Kami konsultan analitik data yang bekerja di sisi bisnis, bukan hanya sisi teknologi. Mulai dari merapikan definisi metrik, membangun pipeline yang andal, sampai model peramalan yang benar-benar dipakai tim operasional setiap hari.
140+
Proyek analitik
sejak 2022, lintas 9 industri
9
Industri dipahami
ritel, FMCG, keuangan, publik
4 tahun
Tahun berkarya
sejak 2022 di Jakarta
96%
Adopsi dashboard
pengguna aktif mingguan
Sebagian besar organisasi tidak kekurangan data — mereka kekurangan definisi, kepemilikan, dan alur kerja yang menghubungkan angka dengan tindakan.
Laporan penjualan berbeda antar divisi karena definisi metrik tidak pernah disepakati dan diuji.
Hingga 60% jam kerja analis dipakai mengambil, membersihkan, dan mencocokkan data manual.
Proyek selesai, serah terima upacara, lalu dashboard berdebu karena tidak masuk ke alur kerja harian.
Anda tidak harus mengambil semuanya. Sebagian besar proyek mulai dari asesmen lalu berlanjut ke area yang paling mendesak.
Menilai kematangan data organisasi Anda dan menyusun peta jalan 12 bulan yang realistis, bukan janji teknologi.
Dashboard yang dipakai setiap pagi oleh tim operasional, bukan hanya dibuka saat rapat bulanan.
Pipa data yang idempoten, termanifestasi, dan diam-diam bekerja di belakang layar tanpa perlu dijaga manual.
Menjawab pertanyaan sebab-akibat: siapa yang akan berhenti, produk mana yang menipis, berapa stok bulan depan.
Satu definisi untuk satu metrik. Tidak lagi tiga angka berbeda untuk istilah "penjualan" di tiga divisi.
Dari notebook ke produksi: model yang dipantau, di-retrain, dan punya pemilik yang jelas.
Tidak ada kejutan di tengah jalan: satu alur kerja, satu arus informasi, dan hasil yang bisa dilihat setiap dua minggu.
Kami duduk bersama pemilik masalah bisnis, bukan hanya tim IT. Tujuannya satu: mendefinisikan pertanyaan yang layak dijawab data dan menaksir nilainya.
Audit sumber data, kualitas, akses, dan kesiapan infrastruktur. Hasilnya daftar celah yang jujur, termasuk hal yang belum bisa dikerjakan.
Arsitektur, model data, definisi metrik, dan rancangan pengalaman pengguna digabung menjadi satu blueprint yang disetujui bersama.
Kerja iteratif dalam sprint dua minggu. Setiap iterasi menghasilkan nilai yang bisa dilihat dan diuji oleh pengguna asli.
Dokumentasi, pelatihan, dan pendampingan sampai tim internal bisa menjalankan dan mengembangkan sendiri.
Kami bekerja dengan modern data stack yang umum dipakai industri, tetapi tidak pernah memaksakan alat baru bila alat yang ada sudah memadai.
Warehouse kolumnar, pemodelan dimensional, dan transformasi ber-versi dengan pengujian otomatis.
Metric layer tunggal yang menyuplai dashboard, ekspor, dan API dengan definisi yang sama.
Model statistik dan machine learning dengan pemantauan drift dan jadwal retraining.
Uji kualitas data, lineage, kontrol akses, dan dokumentasi yang dapat diaudit.
Belum terjawab? Kirim pertanyaan Anda, kami balas dalam satu hari kerja.
Asesmen dan dashboard pertama biasanya 6-10 minggu. Proyek data engineering atau machine learning biasanya 3-6 bulan dan dipecah menjadi beberapa iterasi dua minggu.
Tidak. Sekitar sepertiga proyek kami mulai dari spreadsheet dan database operasional. Kami merancang jalur bertahap supaya investasi infrastruktur terjadi ketika memang sudah perlu.
Pilihan umum: fixed-scope untuk asesmen, retainer bulanan untuk pendampingan, atau dedicated squad untuk pengembangan berkelanjutan. Semuanya transparan soal jam dan hasil.
Wajib. Kami bekerja bersama tim Anda dalam satu alur kerja, code review, dan sesi alih pengetahuan mingguan. Tanpa itu, solusinya tidak akan bertahan.
Kami menandatangani NDA, memakai lingkungan kerja terisolasi, dan menerapkan prinsip minimisasi data. Untuk data pribadi, pendekatan kami mengikuti UU PDP dan praktik GDPR.
Sesi 30 menit tanpa biaya untuk memetakan masalah, menilai kesiapan data, dan memperkirakan dampaknya. Anda akan pulang dengan catatan yang berguna, apa pun keputusannya.
